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Enregistrement W4379599819 · doi:10.1136/bmjopen-2022-068188

Tolerability of bedtime diuretics: a prospective cohort analysis

2023· article· en· W4379599819 sur OpenAlexafffundabout
Scott Garrison, Michael D. Kelmer, Tina Korownyk, Michael R. Kolber, Gary Michael Allan, Jeffrey A. Bakal, Alexander Singer, Alan Katz, Finlay A. McAlister, Raj Padwal, Richard Lewanczuk, Michael D. Hill, Kimberlyn McGrail, Braden O’Neill, Michelle Greiver, Donna Manca, Dee Mangin, Sabrina T. Wong, Jessica Kirkwood, James McCormack, Jack M S Yeung, Lee A. Green

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of ManitobaMcMaster UniversityAlberta Health ServicesUniversity of British ColumbiaCollege of Family Physicians of CanadaUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesUniversity of Alberta
Mots-clésBedtimeMedicineNocturiaDiureticMorningTolerabilityProspective cohort studyInternal medicinePediatricsAdverse effectUrinary system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We sought to validate, or refute, the common belief that bedtime diuretics are poorly tolerated due to nocturia. DESIGN: Prespecified prospective cohort analysis embedded within the randomised BedMed trial, in which hypertensive participants are randomised to morning versus bedtime antihypertensive administration. SETTING: 352 community family practices across 4 Canadian provinces between March 2017 and September 2020. PARTICIPANTS: 552 hypertensive patients (65.6 years old, 57.4% female) already established on a single once-daily morning antihypertensive and randomised to switch that antihypertensive to bedtime. Of these, 203 used diuretics (27.1% thiazide alone, 70.0% thiazide/non-diuretic combinations) and 349 used non-diuretics. INTERVENTION: Switching the established antihypertensive from morning to bedtime, and comparing the experience of diuretic and non-diuretic users. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Primary outcome: Adherence to bedtime allocation time at 6 months (defined as the willingness to continue with bedtime use, not an assessment of missed doses). Secondary 6-month outcomes: (1) nocturia considered to be a major burden and (2) increase in overnight urinations/week. All outcomes were self-reported and additionally collected at 6 weeks. RESULTS: At 6 months: Adherence to bedtime allocation time was lower in diuretic users than non-diuretic users (77.3% vs 89.8%; difference 12.6%; 95% CI 5.8% to 19.8%; p<0.0001; NNH 8.0), and more diuretic users considered nocturia a major burden (15.6% vs 1.3%; difference 14.2%; 95% CI 8.9% to 20.6%; p<0.0001; NNH 7.0). Compared with baseline, diuretic users experienced 1.0 more overnight urinations/week (95% CI 0.0 to 1.75; p=0.01). Results did not differ between sexes. CONCLUSIONS: Switching diuretics to bedtime did promote nocturia, but only 15.6% found nocturia a major burden. At 6 months, 77.3% of diuretic users were adherent to bedtime dosing. Bedtime diuretic use is viable for many hypertensive patients, should it ever become clinically indicated. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02990663.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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