Exploring the impact of engagement in mental health and substance use research: A scoping review and thematic analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is growing evidence demonstrating the impact of engaging people with lived experience (PWLE) in health research. However, it remains unclear what evidence is available regarding the impact of engagement specific to mental health and substance use research. METHODS: A scoping review of three databases and thematic analysis were conducted. Sixty-one articles that described the impact of engagement in mental health and substance use research on either individual experiences or the research process were included. RESULTS: Key topics include (a) the impact of engagement on individual experiences; (b) the impact of engagement on the research process; and (c) facilitators and barriers to impactful engagement. Studies largely focused on the perceived positive impact of engagement on PWLE (e.g., personal and professional growth, empowering and rewarding experience, feeling heard and valued), researchers (e.g., rewarding experience, deeper understanding of research topic, changes to practice), and study participants (e.g., added value, fostered a safe space). Engagement activities were perceived to improve facets of the research process, such as improvements to research quality (e.g., rigour, trustworthiness, relevance to the community), research components (e.g., recruitment), and the research environment (e.g., shifted power dynamics). Facilitators and barriers were mapped onto the lived experience, researcher, team, and institutional levels. Commonly used terminologies for engagement and PWLE were discussed. CONCLUSION: Engaging PWLE-from consultation to co-creation throughout the research cycle-is perceived as having a positive impact on both the research process and individual experiences. Future research is needed to bring consistency to engagement, leverage the facilitators to engagement, and address the barriers, and in turn generate research findings that have value not only to the scientific community, but also to the people impacted by the science. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: PWLE were engaged throughout the scoping review process, including the screening phase, analysis phase, and write-up phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
| gpt | MétarechercheScience ouverte Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,134 | 0,237 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,053 | 0,054 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».