Patient and public involvement in emergency care research: a scoping review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Establishing the benefits of patient and public involvement (PPI) in emergency care research is important to improve the quality and relevance of research. Little is known about the extent of PPI in emergency care research, its methodological and reporting quality. This scoping review aimed to establish the extent of PPI in emergency care research, identify PPI strategies and processes and assess the quality of reporting on PPI in emergency care research. METHODS: Keyword searches of five databases (OVID MEDLINE, Elsevier EMBASE, EBSCO CINAHL, PsychInfo, Cochrane Central Register of Controlled trials); hand searches of 12 specialist journals and citation searches of the included journal articles were performed. A patient representative contributed to research design and co-authored this review. RESULTS: A total of 28 studies reporting PPI from the USA, Canada, UK, Australia and Ghana were included. The quality of reporting was variable, with only seven studies satisfying all Guidance for Reporting Involvement of Patients and the Public short form reporting criteria. None of the included studies adequately described all the key aspects of reporting the impact of PPI. CONCLUSION: Relatively few emergency care studies comprehensively describe PPI. Opportunity exists to improve the consistency and quality of reporting of PPI in emergency care research. Further research is required to better understand the specific challenges for implementing PPI in emergency care research, and to determine whether emergency care researchers have adequate resources, education and funding to undertake and report involvement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».