Effects of the Herbicide Metolachlor and Pond Drying on Growth and Development of Wood Frog Tadpoles (<i>Lithobates sylvaticus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Pesticides and climate change are both thought to contribute to the global amphibian decline, yet their combined effects are still poorly understood. Metolachlor is a widespread herbicide applied across North America, but little is known about its effects on amphibians. We used a replicated mesocosm experimental design with different levels of drying (i.e., no drying and medium and rapid drying) and metolachlor concentrations (0, 0.8, 8, and 80 µg/L) to assess their respective and combined effects on wood frog (Lithobates sylvaticus) larvae throughout metamorphosis. Metolachlor had no significant effect on survival and development of tadpoles. However, metolachlor significantly interacted with drying levels to reduce the growth of tadpoles, which was mainly due to a difference detected among metolachlor concentrations under the rapid drying treatment. Drying also directly reduced growth and body mass at metamorphosis. Our results suggest that environmental stressors, such as drying, should be considered in toxicological experiments to provide relevant exposure conditions to pesticides for ephemeral pond species in the context of global climate change. Environ Toxicol Chem 2023;42:1772-1781. © 2023 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».