Acidic protic ionic liquid‐based deep eutectic solvents capturing <scp>SO<sub>2</sub></scp> with low enthalpy changes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract With the aim of lowering energy consumption for gas regeneration, rational design of absorbents with low absorption enthalpy changes while retaining good gas solubility is of both scientific and practical significance. Herein, we demonstrated that acidic protic ionic liquid (APIL)‐based deep eutectic solvents (DESs), which comprise N‐ethylimidazole hydrochloride ([EimH]Cl) and ethylene glycol (EG), were able to reversibly absorb SO2 with high solubility (11.60 mol kg−1) and SO2/CO2 selectivity (655) at 293.2 K and 101.3 kPa. Meanwhile, [EimH]Cl/EG DESs exhibit very low enthalpy changes (ΔrHm) ranging from −27.1 to −25.6 kJ mol−1, and thus ease of desorption at very mild temperature conditions (303.2 K) with desorption ratios up to 99.6%. Recycling experiments showed that no obvious loss in capacity was found after six absorption–desorption cycles, suggesting good regeneration performance of [EimH]Cl/EG DESs. Moreover, spectroscopic analysis revealed the charge‐transfer interaction between [EimH]Cl/EG and SO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».