Can Embedded Real-Time Linux System Effectively Support Multipath Transmission? An Experimental Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The rise of technologies such as 6G networks, edge computing, and the Industrial Internet has led to a dramatic increase in the amount of data that needs to be transmitted over heterogeneous integrated networks. The resources of embedded devices limit the ability of the Industrial Internet to transmit data. While the multipath transmission mechanism can mitigate data transmission issues of low reliability and low real-time performance from the network-level perspective. As the complexity of industry applications increases, however, the phenomenon that the high-quality data transmission is subject to the influence of the underlying layer is becoming increasingly apparent. The paper aims to explores the possibility of multipath transmission protocol running on a real-time kernel from the perspective of the operating system, as there is a lack of research and reports in this area. Based on RT-Preempt, a real-time system RT-Linux suitable for the “NXP i.MX6Q” ARM integrated board has been proposed, which replaces the native Linux kernel to optimize and enhance its real-time performance. As described in the experiment part, the original standard Linux system OR-Linux and the new RT-Linux are tested with single-threaded and multi-threaded load experiments, respectively. The results of the analysis show that this paper provides a way of validating the trial data and ensuring its accuracy using the lognormal distribution model, which is a statistical distribution used to model variables that are positive and skewed to the right. The RT-Linux scheme has better real-time performance and is more stable than the OR-Linux scheme after real-time processing, showing the viability of the scheme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle