Lead free <scp> CsSn <sub>0</sub> </scp> <sub>.</sub> <scp> <sub>5</sub> Ge <sub>0</sub> </scp> <sub>.</sub> <scp> <sub>5</sub> I <sub>3</sub> </scp> perovskite solar cell with different layer properties via <scp>SCAPS‐1D</scp> simulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Organic–inorganic halide perovskite solar cells (PSCs) have been extensively studied due to their simple fabrication methods and obvious device efficiency advantages. In this work, the perovskite CsSn 0.5 Ge 0.5 I 3 is used as the light absorption layer, which is doped with Ge 2+ in CsSnI 3 to improve its stability. The polymers of 3‐hexylthiophene (P3HT) with excellent optoelectronic properties and low price, and SnO 2 with high electron extraction ability is selected as charge transport layers. Based on these, a novel PSC structure (FTO/SnO 2 /IDL1/CsSn 0.5 Ge 0.5 I 3 /IDL2/P3HT/Au) has been simulated via solar cell capacitor simulator (SCAPS‐1D). The PSC performance is optimized by adjusting a series of parameters, including the layer thickness, defect density, electron affinity potential energy, and operating temperature, and so forth. The results show that the PSC defects are passivated by adjusting the appropriate parameters, and the final optimized open circuit voltage ( V OC ) is 1.08 V, short‐circuit current density ( J SC ) is 27.37 mA/cm 2 , fill factor (FF) is 83.32%, while the power conversion efficiency (PCE) is increased from the initial 10.89% to 24.63%, which provides theoretical reference for experiments and new ideas for the preparation and development of efficient and environmentally friendly PSCs. Finally, the effect of different metal cathodes with and without hole transport layer (HTL) on PSC performance is compared. The PSCs without HTL are more dependent on battery cathodes, which provided a way to replace precious metals with other electrode materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».