Age-dependent modulation of the excitability of layer V pyramidal neurons by dopamine D1 receptors in mice’s primary motor cortex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The primary motor cortex (M1) receives dopaminergic (DAergic) projections from the midbrain which play a key role in modulating motor and cognitive processes, such as motor skill learning. However, little is known at the level of individual neurons about how dopamine (DA) and its receptors modulate the intrinsic properties of the different neuronal subpopulations in M1 and if this modulation depends on age. Using immunohistochemistry, we first mapped the cells expressing the DA D1 receptor across the different layers in M1, and quantified the number of pyramidal neurons (PNs) expressing the D1 receptor in the different layers, in young and adult mice. This work reveals that the spatial distribution and the molecular profile of D1 receptor-expressing neurons across M1 layers do not change with age. Then, combining whole-cell patch-clamp recordings and pharmacology, we explored ex vivo in young and adult mice the impact of activation or blockade of D1 receptors on PN intrinsic properties and identified a distinct modulation of intrinsic electrical properties of layer V PNs by D1 receptors depending on the age of the animal. Highlights The laminar distribution in M1 of cells expressing the dopamine D1 receptor is similar in young and adult mice Most of D1R-expressing cells in M1 also express Satb2 D1R activation increases M1 layer V pyramidal neurons’ excitability both in young and adult mice The effect of D1R blockade on M1 layer V pyramidal neurons’ excitability differs between young and adult mice
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».