On Optimization of Mixed Photon Energies in Volumetric Modulated Arc Therapy
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation investigates the dosimetric influence of mixed photon beams in volumetric modulated arc therapy (VMAT) for prostate cancer and presents new algorithmic frameworks for simultaneous optimization of mixed photon beams in VMAT. The potential scope of using mixed photon VMAT for prostate cancer was first studied by using a clinical treatment planning software. A significant reduction in doses to bladder (P < 0.05) and rectum (P < 0.05), and similar target dose conformity was achieved by mixed photon (6&15 MV) VMAT compared to single energy (6 or 15 MV) VMAT. Radiobiological effectiveness was evaluated through tumor control probability (TCP) and normal tissue complication probability (NTCP). Across four different parameter sets for grade ≥ 2 rectal bleeding, mixed energy reduced NTCP by 1.3%, 4.1%, 0.1% and 2.6%, respectively, compared to single energy (P < 0.05). For bladder, mixed energy reduced mean equivalent uniform dose by 2 Gy (P < 0.05). In this study, however, each energy plan had to be optimized separately followed by their summation in order to generate a mixed photon VMAT plan. From optimization standpoint, this approach limits the solution search space. With the aim of furthering current optimization approach, a comprehensive algorithmic framework was presented for simultaneous optimization of mixed photon beams (6 & 18 MV) in VMAT (MP-VMAT). This was solved heuristically in two steps, accounting for dosimetric and mechanical constraints. This novel proof of concept was tested for its practicality and dosimetric outcome on two prostate cancer cases. In both cases, the proposed approach was able to reduce doses to rectum and bladder while maintaining the target dose coverage. Overall results suggested the viability and dosimetric benefits of the proposed concept, compared to single energy approach, in VMAT planning. Next, the concept of MP-VMAT was expanded for a single-arc treatment, consisting of energy dependent partial arcs. To this end, the first formalism was presented to optimize mixed photon energy (6 & 18 MV) fluences along with corresponding arc locations and lengths over a full 360o gantry rotation. The radiobiological and dosimetric effectiveness of this framework was tested on prostate cases with varying body types. The proposed technique was able to reduce bladder and rectum complication by 14% and 7%, respectively, in large size patients compared to single energy VMAT. The novel concept of simultaneous optimization of multi-energy introduced in this dissertation can also be employed in learning based approach for beam angle optimization in intensity modulated radiation therapy treatments as well as in optimization of mixed modality treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».