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Enregistrement W4379619775 · doi:10.1353/his.2023.a899603

The Eagle Said, “I will Take You Home Again”: Reclaiming Indigenous Histories from the Geological Survey of Canada, c. 1870–1910

2023· article· en· W4379619775 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Janet Miron

Notice bibliographique

RevueHistoire sociale · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Science and Natural History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousColonialismHistoryNarrativeWhite (mutation)GenealogyEthnologyFirst nationGeographyArchaeologyArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Raymond Miron (Anishinaabe and French, Bawaating/Sault Ste. Marie, Ontario) and Robert Nolan (Anishinaabe, Batchewana First Nation, Ketegaunseebee/Garden River, Ontario) worked with the Geological Survey of Canada (GSC) in the late nineteenth and early twentieth centuries, specifically with one of its employees, Robert Bell, a settler of Scottish descent. Miron and Nolan were two of the many Indigenous Peoples who shared their expertise, knowledge, skills, technologies, maps, and travel routes with Bell as he endeavoured to explore the northern half of North America for the GSC. However, in his published reports, Bell evaded acknowledgment of the many contributions made by Indigenous Peoples, despite the dependency of his work upon them. Nevertheless, by attending to silences in colonial archives and reading between the lines of the GSC’s sources, Indigenous stories can be uncovered and reclaimed from the narratives constructed by White explorers. What Miron, Nolan, and so many other Indigenous people shared with Bell, as well as what he took from them without consent, was based on rich geographic and geological knowledge that predated the GSC by thousands of years. Indeed, the significance and brilliance of Indigenous knowledge permeates the records of the Geological Survey, including those written by Bell, and defied colonial attempts to erase or deny it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0260,012
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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