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Enregistrement W4379620035 · doi:10.1111/spc3.12754

The psychological benefit of future vividness in goal persistence: An illustrative case of the class of 2020 before & during COVID‐19

2023· article· en· W4379620035 sur OpenAlexaboutno aff
Samantha L. McMichael, Virginia S. Y. Kwan

Notice bibliographique

RevueSocial and Personality Psychology Compass · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological and Temporal Perspectives Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Education SciencesU.S. Department of Education
Mots-clésGraduation (instrument)PsychologyPersistence (discontinuity)Socioeconomic statusCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Quarter (Canadian coin)PandemicClass (philosophy)Graduate studentsDevelopmental psychologySocial psychologyMedical educationDemographyPedagogySociologyGeographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Graduating during COVID‐19, the Class of 2020 had difficulty pursuing their future goals. This research examined the likelihood of academic and career goal change early in the pandemic, disparities in persistence by socioeconomic status (SES), and how psychological resources mitigated goal change during the early stages of the pandemic. This 4‐year study surveyed students in the Class of 2020 eight times from their first week in college (Fall 2016) to their last semester before graduation (Spring 2020; N = 115; 20% below middle SES, 80% middle SES or above). Even in the first weeks of COVID‐19, a quarter of students changed goals. Lower SES students were less likely to persist in their post‐graduation plans. Nevertheless, students who entered college with a vivid image of their future were more likely to have secured a graduate school or job prospect prior to COVID‐19, and, in turn, were less likely to change goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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