The Relationship Between Perceived Discrimination, Acculturation Attitudes, and Adaptation among Anglophone African Immigrants in Russia: The Moderating Role of Neuroticism
Notice bibliographique
Résumé
Background: Perceived discrimination is an acculturative stressor that negatively predicts psychological and socio-cultural adaptation, partially mediated by the individual's acculturation attitudes. However, despite being under similar conditions of high perceived discrimination, some African immigrants in Russia appear to adapt more successfully than others. Why the individual differences? Neuroticism is a trait that intensifies the experience of negative emotions and sensitivity to stress. Perhaps it amplifies the reaction to acculturative stressors (e.g., perceived discrimination) in terms of acculturation attitudes, with significant implications for adaptation. Objective: This study sought to determine whether the personality trait of neuroticism influences how African immigrants in Russia react to perceived discrimination in terms of their acculturation attitudes and how this may relate to adaptation. Design: = 157). Results: Perceived discrimination was found to be strongly associated with poor psychological and sociocultural adaptation, which was partially mediated by the integration attitude; neuroticism strengthened this indirect negative association. Conclusion: When highly neurotic African immigrants perceived elevated levels of discrimination, they were more averse to adopting a positive attitude toward integration, and as a result, were more maladapted. This result suggests that the differences in the levels of adaptation among African immigrants in Russia under similar conditions of high perceived discrimination may be partially due to their levels of neuroticism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».