Notice bibliographique
Résumé
The digital revolution has reconditioned our media landscape, instigating hybridity in traditional forms and reshaping the nature of storytelling through enhanced interactivity. This paper scrutinizes the transformative interplay of digital technologies and comic books, engendering new media narrative forms such as interactive comics and redefining conventional sequential storytelling. As a reflection of this evolution, comic books, long recognized as sequential art, have broadened their narrative scope by integrating elements of motion, interactivity, and game-like attributes. This research explores four distinct types of digital comics: Meanwhile: An Interactive Comic Book (Zarfhome Software, 2018), Framed (Noodlecake Studios, 2014), Florence (Mountains Studio, 2018), and Our Plague Year (Burton, 2022). By adopting Sheldon’s categories of interactivity and Lebowitz and Klug's interactive story spectrum, we analyze these stories' levels of interactivity and linearity. The findings indicate that the complexity, diversity, and multitude of reader agency do not necessarily render a story interactive in terms of content. While these digital comics vary significantly in design, most still adhere to a traditional linear narrative framework despite the diversity and many interactive elements. Only “Meanwhile: An Interactive Comic Book” deviates from linearity, manifesting non-linear, web-like narrative structures and branching story paths. This analysis unravels the nuanced hybridization of digital media and comic books, illuminating how digital technologies reshape and augment our narrative practices. The digital revolution has not only brought about a new storytelling habitat but also expanded our understanding of co-authorship, thus pushing the boundaries of sequential storytelling in an ever-evolving digital culture. It also highlights the importance of recognizing the differences between interacting with the medium and interacting with the story itself. Consequently, this research contributes to the understanding of the intricate relationship between digital technologies, interactivity, and sequential storytelling, paving the way for further exploration in the field of digital comics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».