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Enregistrement W4379645873 · doi:10.32920/ifmj.v3i1.1687

Exploring Interactivity in Digital Comics

2023· article· en· W4379645873 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInteractive Film and Media Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDigital Storytelling and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComicsInteractivityNarrativeDigital mediaStorytellingMultimediaVisual artsSociologyComputer scienceArtAestheticsWorld Wide WebLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The digital revolution has reconditioned our media landscape, instigating hybridity in traditional forms and reshaping the nature of storytelling through enhanced interactivity. This paper scrutinizes the transformative interplay of digital technologies and comic books, engendering new media narrative forms such as interactive comics and redefining conventional sequential storytelling. As a reflection of this evolution, comic books, long recognized as sequential art, have broadened their narrative scope by integrating elements of motion, interactivity, and game-like attributes. This research explores four distinct types of digital comics: Meanwhile: An Interactive Comic Book (Zarfhome Software, 2018), Framed (Noodlecake Studios, 2014), Florence (Mountains Studio, 2018), and Our Plague Year (Burton, 2022). By adopting Sheldon’s categories of interactivity and Lebowitz and Klug's interactive story spectrum, we analyze these stories' levels of interactivity and linearity. The findings indicate that the complexity, diversity, and multitude of reader agency do not necessarily render a story interactive in terms of content. While these digital comics vary significantly in design, most still adhere to a traditional linear narrative framework despite the diversity and many interactive elements. Only “Meanwhile: An Interactive Comic Book” deviates from linearity, manifesting non-linear, web-like narrative structures and branching story paths. This analysis unravels the nuanced hybridization of digital media and comic books, illuminating how digital technologies reshape and augment our narrative practices. The digital revolution has not only brought about a new storytelling habitat but also expanded our understanding of co-authorship, thus pushing the boundaries of sequential storytelling in an ever-evolving digital culture. It also highlights the importance of recognizing the differences between interacting with the medium and interacting with the story itself. Consequently, this research contributes to the understanding of the intricate relationship between digital technologies, interactivity, and sequential storytelling, paving the way for further exploration in the field of digital comics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle