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Enregistrement W4379647351 · doi:10.1136/annrheumdis-2023-eular.3528

AB1445 THE UNITED ARAB EMIRATES JUVENILE IDIOPATHIC ARTHRITIS REGISTRY PRELIMINARY RESULTS OF PATIENT DEMOGRAPHICS, SUBTYPE DISTRIBUTION, CLINICAL FEATURES, TREATMENT AND OUTCOME.

2023· article· en· W4379647351 sur OpenAlexaboutno aff
Khulood Khawaja, Mohammed Suhail Yasin Masalawala, Abid Naeem, Elham Sharif, Imrana Afrooz, Najla Aljaberi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitätsklinikum Köln
Mots-clésMedicineArthritisPopulationInternal medicinePediatricsFamily historyRetrospective cohort studyJuvenilePhysical therapyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Juvenile Idiopathic Arthritis (JIA) is a chronic inflammatory disease that affects 1 in 1000 children worldwide. Our population in the United Arab Emirates is a multiethnic diverse population. [1, 2] Objectives To create centralised data for JIA in the United Arab Emirates. In this abstract we describe the Demographic data, clinical features, subtype distribution as per ILAR classification, treatment received and outcome of our patients.[3] Methods Retrospective entry of data from all 3 participating centres (Shaikh Shakhbout Medical City, Tawam and AlJalila). Patients with the diagnosis of JIA included. Electronic clinical research form used to collect data. Data at initial diagnosis and current outcome as per Wallace and (Juvenile Arthritis Disease Activity Score) JADAS 10. Long term out come as per Juvenile Arthritis Disease Activity (JADAI) articular > 0 and extra articular JADAI > 0. All data entered and analysed through Redcap (Research Electronic Data Capture web-based application version 12.1.1 model 2022). Simple statistics used. Ethics approval obtained. Results 157 patients entered in to the registry so far. Male to female distribution: 39 (24.8%) to 118 (75.2%). Local Emirati patients of 107 (68.2%). Other Arabs 16 (10.2%). South Asian 12 (7.6%), Western 12 (7.6%) and African 10 6.4%). Mean age at presentation 5.3 years (1 to 15 years). Current mean age 12 (4-22 years). Family history of Rheumatoid Arthritis in 33 patients (21%). History of Consanguinity in 54 families (34.4%). Subtype distribution: Oligo articular 77 (49.4%), extended Oligo articular 5 (3.2%). Poly articular 50 (32.1%), Systemic 11 (7.1%), Enthesitis related Arthritis 1 (0.6%), Psoriatic 9 (5.8%) and other 3 (1.9%). At presentation: Joint pain in 132 patients (84.1%), Joint effusion 115 (73.2%). Affected function in 98 (63.2%). Clinical synovitis in 138 (87.9%). Joint restriction in 100 (63.7%). Uveitis in 6 (3.8%) ANA positive 35 patients (22.3%). Rheumatoid factor positive 10 (6.4%), Anti CCP positive 6 (3.8%). Low Hb less than 10 g/L in 109 (69.4%), high ESR > 20 mm/hr in 30 patients (19.1%). High CRP >5 mg/L in 48 (30.6%). Synovitis in USS 53 (33.8%). Erosions by X-ray or USS 7 patients (4.5%). Uveitis after diagnosis in 30 patients 19.1%. Dental carries at presentation in 51 patients (32.1%). COVID infection in 74 patients (47.1%). Oral systemic steroids given to 108 patients (68.8%). Intravenous methyl prednisolone to 43 patients 27.4%). Triamcinolone Acetonide/Hexa acetonide joint injections to 91 patients (58%). Synthetic Disease modifying medication methotrexate in 108 (68.8%). Biologic treatment 76 patients (49%). Etanercept 64 patients (40.8%), Adalimumab 65 patients (41.4%), Tocilizumab intra venous 32 (20.4%) and sub cut in 10 patients (6.4%). Canakinumab 9 patients (5.7%), Anakinra 8 patients (5.1%) and Infliximab in 10 patients (6.4%). Oral Tofacitinib in 2 patients (1.3%). In regards to outcome as per Wallace criteria and JADAS 10; active disease in 16 patients (10.2%). In remission 141 patients (89.8%). Out of these in remission on treatment 118 (83.7%) and in remission off treatment 23 patients (16.3%). JADAI articular >0 in 8 patients (5%) and JADAI extra articular >0 in 14 patients (8.9%) Conclusion We have diverse cohort and high percentage of consanguinity in our families of children with JIA (34.4%). Biologic treatment required in 49% of patients. Patients In remission 89.8%. Out of this 83.77% in remission on treatment and 8.9% in remission off treatment. Further studies needed to understand our population better with focus of effect of consanguinity. References [1] Ravelli A, Martini A. Juvenile idiopathic arthritis. Lancet. 2007 Mar 3;369(9563):767-778 [2] UAE National Bureau of Statistics. www.scad.ae. Accessed 12th of January 2023 [3] Petty RE et al. International League of Associations for Rheumatology classification of juvenile idiopathic arthritis: second revision, Edmonton, 2001. J Rheumatol. 2004 Feb; 31(2):390-2. Acknowledgements We are grateful to all the children and families for allowing us to use their data. Disclosure of Interests None Declared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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