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Enregistrement W4379647366 · doi:10.1016/j.gerinurse.2023.05.009

The association between diuretics and falls in older adults: A systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4379647366 sur OpenAlexaboutno aff
Xue Bai, Bing Han, Man Zhang, Jinfeng Liu, Yi Cui, Hong Jiang

Notice bibliographique

RevueGeriatric Nursing · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBeijing Municipal Administration of HospitalsFudan University
Mots-clésCINAHLCochrane LibraryMedicineMeta-analysisMEDLINEFalls in older adultsDiureticPoison controlInternal medicineInjury preventionPhysical therapyEmergency medicinePsychiatryPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Diuretic intake increases the risk of falling. However, previous studies have shown inconsistent correlations between diuretics and falls. This meta-analysis aimed to provide a comprehensive overview of the relationship between diuretic use and risk of falls in older adult individuals. METHODS: Six databases (Cochrane Library, PubMed, Medline, CINAHL, Web of Science, and EMBASE) were searched from their inception to November 9, 2022. The risk of bias was independently evaluated using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. A comprehensive meta-analysis was used to analyze the eligible studies. RESULTS: Fifteen articles were analyzed. Studies have shown that diuretics can increase the risk of falls in older adult individuals. The probability of falls in older adult individuals who used diuretics was 1.185 times higher than in those who did not take diuretics. CONCLUSION: Diuretics were significantly associated with an increased risk of falls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,024
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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