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Enregistrement W4379647448 · doi:10.1136/annrheumdis-2023-eular.958

AB1156 METABOLIC DISORDERS AND ABNORMAL DIETARY PATTERNS AND THEIR ASSOCIATION WITH PSORIATIC ARTHRITIS ACTIVITY: THE DIETARY INTERVENTION IN PSA (DIPSA) STUDY

2023· article· en· W4379647448 sur OpenAlexaff
Lihi Eder, Charlene Compher, H. Emandoilidis, R. P. Quinn, Dafna D. Gladman, Vinod Chandran, José U. Scher, Alexis Ogdie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensToronto Western HospitalWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisDashInternal medicineOverweightPhysical therapyBody mass indexMediterranean dietObesityMetabolic syndromeRandomized controlled trialDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Psoriatic Arthritis (PsA) is associated with obesity and its related metabolic abnormalities. The role of diet as an adjunct therapy in PsA remains unclear. Objectives We aimed to describe the prevalence of cardiometabolic abnormalities and adherence with healthy eating recommendations among patients participating in the DIPSA study and asses their association with measures of disease activity. Methods DIPSA is a randomized controlled trial (NCT04180904) that aims to compare the efficacy of Mediterranean diet and DASH-low caloric diet vs. standard of care as adjunct therapy in patients with PsA who are overweight or obese (BMI>25). Study participants must have Disease Activity in Psoriatic Arthritis (DAPSA) score >10 and be on stable therapy. Baseline information on the first 32 patients enrolled in the study (out of expected 90 patients) was analyzed. The presence of cardiometabolic abnormalities was assessed based on medical history, physical examination and laboratory tests. All participants completed a 24-h dietary recall of foods/beverages consumed during 3 separate weekdays. Healthy Eating Index (HEI) 2015, a diet quality score which evaluates adherence to dietary guidelines for Americans, was calculated. The score includes 13 food components (9 components encouraged, 4 to limit) with a range of 0 (low) to 5 or 10 (high). We describe the baseline cardiometabolic abnormalities and adherence with healthy diet scores and assess their correlation with PsA disease activity measures. Results The mean age of study participants was 53.3 years (71.9% females). The mean DAPSA, tender and swollen joint counts were 23.6, 6.6 and 1.1, respectively. A significant proportion of the patients had obesity (71.9%) and related metabolic abnormalities such as dyslipidemia (41.9%), hypertension (37.5%) metabolic syndrome (46.9%). Mean HEI-2015 was 59.3 with higher adherence scores (HEI-2015>50; 25%Q1) found in females than males (91% vs. 57%, respectively, p<0.05). No differences in HEI-2015 scores were found between age and level of education groups. Of the individual HEI-2015 food groups, the lowest adherence scores were found for whole grain and total sodium consumption (Table 1). Significant correlation was found between lower added sugar and both lower fatigue and lower PSAID scores (Figure 1), and correlation between greater whole fruit consumption and lower swollen joint count. Additionally, a correlation was found between the unsaturated than saturated fatty acids and higher enthesitis score. Conclusion High prevalence of metabolic abnormalities was found in patients with PsA starting a diet intervention study. Adherence with healthy diet eating recommendations at baseline was higher in female patients and individual foods, particularly sugar and whole fruit consumption, were associated with PsA measures of disease activity. The DIPSA study will determine the role of dietary interventions as adjunct therapy in PsA. REFERENCES: NIL. Acknowledgements: NIL. Disclosure of Interests Lihi Eder Grant/research support from: Received educational and research grants from Abbvie, UCB, Pfizer, Janssen, Novartis, Eli Lilly, Sandoz, Fresenius Kabi, Charlene Compher: None declared, Helen Emandoilidis: None declared, Ryan Quinn: None declared, Dafna D Gladman Consultant of: AbbVie, Amgen, Eli Lilly, Janssen, Gilead, Novartis, Pfizer, Bristol-Myers Squibb(BMS), Galapagos, UCB Pharma, Celgene, Vinod Chandran Consultant of: AbbVie, BMS, Eli Lilly, Janssen, Novartis, Pfizer, Grant/research support from: AbbVie grants, Employee of: Spouse is employee of AstraZeneca, Jose Scher Consultant of: AbbVie, Amgen Inc., Bristol Myers Squibb, Eli Lilly, Janssen, Novartis, Pfizer, and UCB, Grant/research support from: Janssen, Pfizer, Alexis Ogdie Consultant of: AbbVie, Amgen Inc., Bristol Myers Squibb, Celgene, CorEvitas, Eli Lilly, Gilead, GSK, Happify Health, Janssen, Novartis, Pfizer, and UCB, Grant/research support from: AbbVie, Amgen Inc., Harvard Pilgrim, Novartis, and Pfizer. Royalties to husband from Novartis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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