Observing bees and wasps: Why surveys and monitoring programs are critical and how they can improve our understanding of these beneficial hymenopterans
Notice bibliographique
Résumé
Flower-visiting bees and wasps (Hymenoptera: Apoidea, Pompiloidea, Scolioidea, Tiphioidea, and Vespoidea) provide essential services in agricultural and urban systems, and ecological functions in natural ecosystems. Understanding the population trends, resource requirements and preferences, ecological challenges, and how to manage these species better requires increased surveys and standardized monitoring efforts for both groups. A monitoring program performed at various scales that provides ecological data is a prerequisite to managing either bees or wasps for conservation or crop pollination purposes. Methods to survey and monitor bees and wasps can be accomplished by a variety of means, depending on the researchers’ aims and goals. Herein, we discuss the importance of 1) evaluating populations of threatened and endangered bee and wasp species, 2) detecting and identifying pollinators of crops, 3) identifying and managing wasp species for use as biological control agents, 4) surveying the ranges of non-native bees and wasps, and 5) utilizing bees and wasps as biological indicators. We also discuss strategies for the selection of surveying and monitoring tools and methodologies best suited to specific goals and situations in beneficial Hymenoptera research. Our hope is that this review will lead to additional bee/wasp survey and monitoring programs and assist researchers with selecting tools and methodologies for the purpose of better understanding these beneficial insects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».