The Effect of Palliative Care Training on Symptom Management, Rehospitalization and Quality of Life in Chronic Heart Failure: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Conclusion:The patients who received palliative care had a better symptom burden in the first month and a lower rehospitalization rate in the first, third, and sixth months. Palliative care should be integrated into the health care system to improve symptom management, increase the quality of life, and reduce rehospitalization among patients with heart failure. Trial Registration: clinicaltrials.gov Identifier: NCT05285163. Results:According to the Edmonton symptom assessment scale, tiredness (p=0.044), nausea (p=0.016), depression (p=0.002), anxiety (p=0.004), feeling of well-being (p=0.009), leg edema (p=0.021), and total symptom burden (p=0.027) in the first month after discharge and tiredness (p=0.042), nausea (p=0.014) and leg edema (p=0.042) in the third month after the discharge of intervention group was found to be significantly better than the control group. There was no significant difference between groups in quality of life. The rehospitalization rate at the first (p=0.001), third (p=0.001), and sixth (p=0.001) months in the intervention group was found to be significantly lower than the control group. Method:The study included 42 control and 42 intervention groups in patients with class III and IV heart failure according to New York Heart Association classification. Objective:Palliative care is of great importance because of the poor quality of life and high mortality risk in advanced heart failure. This study was planned as a randomized controlled trial to determine the effect of palliative care training on symptom management, rehospitalization, and quality of life among patients with heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».