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Enregistrement W4379649424 · doi:10.1136/annrheumdis-2023-eular.3209

POS1542 THE PSORIATIC ARTHRITIS IMPACT OF DISEASE (PSAID-12) QUESTIONNAIRE IS VALID IN ARABIC AND STRONGLY LINKED TO DISEASE ACTIVITY AND PATIENT-REPORTED OUTCOMES IN ARAB-SPEAKING COUNTRIES: AN ARLAR INITIATIVE

2023· article· en· W4379649424 sur OpenAlexaff
Nelly Ziadé, Nadir Abbas, Ihsane Hmamouchi, Lina El Kibbi, Avin Maroof, B. Zorkany, N. A. Al-Ani, Ali Ridha, N. Ihsan, Faiq I. Gorial, N. Al Chama, C. Haouichet, Fatima Alnaimat, Suad Hannawi, S. Atawina, Hussein Halabi, Manal Al Mashaleh, Laila Aljazwi, Ahmed Abogamal, L. Ayoub, E. Bouajina, R. Bahiri, Sahar Saad, Maha Sabkar, Krystel Aouad, Laure Gossec

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUCB PharmaSanofi GenzymeChugai PharmaceuticalGilead SciencesLEO PharmaSorbonne UniversitéUniversity of JordanEisaiAstellas PharmaDaiichi-SankyoKing Faisal Specialist Hospital and Research CentreSun PharmaRegeneron PharmaceuticalsCairo UniversitySanofiCelgenePfizerBiogenGlaxoSmithKlineAmgenBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyAstraZenecaUniversity of Baghdad
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisDebriefingPhysical therapyDiseaseCognitive interviewRheumatologyFamily medicineInternal medicinePsychiatryCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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