Peer Review #1 of "Functional responses of male and female European green crabs suggest potential sex-specific impacts of invasion (v0.2)"
Notice bibliographique
Résumé
Predicting the impacts of predatory invasive species is important for prioritising conservation interventions.Functional response experiments, which examine consumption by predators in relation to prey density, are a useful way to assess the potential strength of novel predator-prey relationships.However, such experiments are often conducted without consideration of sex or only with males to reduce invasion risk.Here, we compared the functional responses of male and female European green crabs (Carcinus maenas), a global invader, feeding on varnish clams (Nuttallia obscurata) to test whether the two sexes have similar potential for impact.We also examined potential correlates of predation behaviour by measuring sex-specific movement and prey choice.Both sexes displayed a Type II hyperbolic functional response, which can destabilise prey populations at low prey densities.However, males and females exhibited some differences in foraging behaviour.Female green crabs had slightly lower attack rates, which were not linked to sex differences in movement, and slightly longer handling times, which were not linked to sex differences in prey choice.These small, non-significant differences nevertheless translated into significantly greater functional response ratios, which are used to predict the ecological impact of invasive species, for males than females.There was no difference in the proportion of clams consumed between males and females with similar crusher claw heights, but females have smaller crusher claws on average, hence they consumed a smaller proportion of clams.Repeated surveys of four populations of European green crabs established in British Columbia, Canada, showed that sex ratio is highly variable.Taken together, these results and population-level modelling suggest that trying to evaluate the potential impact of European green crabs on clam populations by sampling only males could result in overestimation, even in populations that have male-biased sex-ratios.Consumer sex might generally be an important feature to consider when using functional response experiments to forecast the impact of new invasive species, especially those with marked sexual dimorphism that affect foraging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,417 | 0,230 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».