Intersections between Technology, Journalism and Civic Participation in India
Notice bibliographique
Résumé
The adaptation of evolving technology in Indian filmmaking has been a process of embracing it as a valuable tool rather than perceiving it as an alien imposition from formerly colonized nations. Developments in telecommunications since 1995 have profoundly impacted filmmaking in India, from the technology employed to the evolution of non-fiction storytelling. In an environment where mainstream journalism faces challenges and grassroots media gradually gains viewership on digital platforms, immersive journalism can enhance civic participation by providing a heightened sense of 'immersion' and 'presence' compared to traditional two-dimensional formats. This paper examines 360-degree immersive journalism videos produced by ElseVR, a non-fiction subsidiary of Mumbai-based Memesys Cultural Lab, a pioneer in mixed-reality filmmaking in India. During the first wave of VR immersive non-fiction, ElseVR released app-based quarterly magazines featuring 360 video documentaries. These films not only offered narrative experiences but also encouraged viewers to assume various perspectives while watching them. Utilizing Nash's (2022) concepts for interpreting first-person experiences in VR documentaries, this study employs the positions of tourist, encounter, and witness to analyze three immersive journalistic documentaries using ElseVR's technology: Nishtha Jain's Submerged (2016), Naomi Shah and Pourush Turel's Caste is Not a Rumour (2017), and Faiza Khan's When Land Is Lost, Do We Eat Coal (2016). Each position provides insight into the experience of entering unfamiliar spaces, as interest, curiosity, and the VR environment’s affordances give rise to a multi-sensory experience where the positions of tourist, encounter, and witness uniquely intersect. In India, where digital and smartphone penetration varies significantly, the potential for widespread adoption of such technology remains uncertain. However, the intersections between journalism, civic engagement, and technology in ElseVR's documentaries are noteworthy. By avoiding a technologically deterministic perspective, a heightened understanding of VR technology's role in journalism from non-Western environments could enhance civic participation and encourage reevaluating emerging media practices in the Global South.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».