Notice bibliographique
Résumé
By allowing viewers to interact with stories, interactive films have revolutionized how viewers engage with social issues and events. The emergence of immersive technologies and interactive storytelling has transformed traditional storytelling forms and methods. These technological advances have rendered interactive storytelling more complex by challenging users to reexamine understandings of the mediated world. Consequently, basic media literacy skills are necessary to benefit from these projects dealing with refugees stories.
 Although interactive storytelling creates new forms of social engagement, the question about which social issues or subjects are most effectively addressed through interactive narratives remains. How do refugee stories and discourses contribute to interactive engagement? This essay analyzes a series of interactive projects focusing on refugees' storytelling, politics, and aesthetics in order to examine their socio-political engagement and their unique attributes. Refugee stories hold a strong emotional appeal, positioning them as ideal for interactive narratives. How do unique refugee experiences of displacement and disarray engage creators and viewers/users/players?
 This essay argues that refugee storytelling interactivity contributes significantly to viewers' engagement with social issues and characters. While creating empathy and responsibility, these projects allow users to connect with people far removed from their own lived experiences. Characters with well-known and reliable stories make users feel closer in the position of moral concern to their situation and can instigate political accountability for their future. In interactive narratives, refugee characters redefine agency and storytelling. They offer the ability to recreate history, engender a change in the world, or revise a topic with a sense of justice toward dependable and trustworthy characters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».