Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Atlantic Zone Monitoring Program (AZMP) was established by Fisheries and Oceans Canada (DFO) in 1998 with the aim of monitoring physical and biological ocean conditions in Atlantic Canada in support of fisheries management. Since 2014, at least two of the carbonate parameters (pH, Total Alkalinity - TA, Dissolved Inorganic Carbon - DIC) have also been systematically measured as part of the AZMP, enabling the calculation of derived parameters (e.g., carbonate saturation states - Ω, partial pressure of CO2 - pCO2, etc.). The present study gives an overview of the spatiotemporal variability of these parameters between 2014 and 2020. Results show that the variability of carbonate parameters reflects changes in both physical (e.g., temperature, salinity) and biological (e.g., plankton photosynthesis and respiration) parameters. For example, most of the region undergoes a seasonal warming and freshening. While the former will tend to increase Ω, the latter will decrease both TA and Ω. Spring and summer plankton blooms decrease DIC near the surface and then remineralize and increase DIC at depth in the fall. The lowest pCO2 values are located in the cold Coastal Labrador Current and the highest in the fresh waters of the Gulf of St. Lawrence and the St. Lawrence Estuary. The latter is also the host of the lowest pH values of the zone. Finally, most of the bottom waters of the Gulf of St. Lawrence are undersaturated with respect to aragonite (Ωarg<1). In addition to providing a baseline of carbonate parameters of the Atlantic Zone as a whole, this comprehensive overview is a necessary and useful contribution for the modeling community and for more in-depth studies. The full data set of measured and derived parameters is available in the Federated Research Data Repository at https://doi.org/10.20383/102.0673.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,164 | 0,144 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».