The Barriers that Low-skilled Workers Might Face to Canada Lifelong Learning Plan Participation
Notice bibliographique
Résumé
The rapid development of society under today's Canadian neoliberal control. From a cultural to an economic standpoint, human labor has become a critical component in the operation of this nation. However, Canada is facing a serious aging population problem that will make it impossible to meet society's labor resource needs. The federal government issued a policy called the Lifelong Learning Plan (LLP) in 1999 to support citizens' lifelong learning and training, which may extend their working period after they retire. Nonetheless, given the lower wealth accumulation and working skills of low-skilled employees, there may be some barriers to access LLP after retirement and returning to the workplace. This paper investigates the barriers that low-skilled workers may face in accessing LLP, finishing their post-secondary education, and returning to the workplace in Canada using a qualitative method of analyzing official government policies and academic literacy. The paper discovers that there are several limitations that low-skilled employees may face in order to participate successfully and optimally, including: low wealth accumulation to support the high tuition fee; social conflict social roles of being full-time students in LLP and full-time employees from workplace; regular long training period from LLP; and other chosen investment options that are more important than LLP from Registered Retirement Saving Plans (RRSPs)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».