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Enregistrement W4379655838 · doi:10.54254/2753-7048/6/20220119

The Ideal English Practices for Chinese Kindergartner in Teachers’ Perspectives

2023· article· en· W4379655838 sur OpenAlexaff
Min D. Tang‐Schomer, Xiaoyue Zhang, Ruihan Weng, Yiyang Hu, Wanbo Yang

Notice bibliographique

RevueLecture Notes in Education Psychology and Public Media · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCollaborative Teaching and Inclusion
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeal (ethics)EllMathematics educationVisionPedagogyCurriculumPsychologyTeaching methodSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, there is an extensive body of literature investigating instructional practices for preschool-level English-Language-Learners (ELLs) in China. However, not many of them took into consideration early childhood teachers’ perspectives on the English-teaching practices that are widely implemented in the country, as well as their visions of “ideal” English-teaching practices that may or may not be already implemented in real classrooms. This qualitative study aims to understand Chinese kindergarten teachers’ opinions about the widely used pedagogical practices for ELLs, their ideas about what “ideal” English-teaching practices should be like, and their suggestions for filling the ideal-actual gap. Thirty teachers working at three Shanghai bilingual kindergartens will be surveyed and interviewed. The study is expected to yield the following findings: 1) Teachers prefer solo-teaching than co-teaching for a more efficient lesson planning process; 2) Teachers believe that ideal English-learning activities are ongoing, consistent, and routinized; 3) Teachers render ideal English-teaching practices to be authentic and immersive. The study results have important implications for curriculum designers, kindergarten English teachers and organizations that provide trainings for pre-and-in-service early childhood educators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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