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Enregistrement W4379659654 · doi:10.33480/techno.v20i1.3541

AUDIT OF THE REGIONAL DEVELOPMENT PLANNING INFORMATION SYSTEM (SIPD) USING COBIT 5.0 FRAMEWORK

2023· article· en· W4379659654 sur OpenAlexaff
Marliana Rahmawati Nurhanifah, Ganda Wijaya, Jajang Jaya Purnama

Notice bibliographique

RevueJurnal Techno Nusa Mandiri · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInformation Retrieval and Data Mining
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCOBITCorporate governanceProcess (computing)BusinessProcess managementMaturity (psychological)Information systemAuditLocal governmentScale (ratio)Engineering managementComputer scienceAccountingPublic administrationEngineeringPolitical scienceGeographyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tasikmalaya Regional Representative Council’s is one of the legislative institutions that runs the local government. In carrying out the duties and functions of the Leadership and Members of the Regional People's Representative Council in the regional development planning sector, the Secretariat of the Regional People's Representative Council of Tasikmalaya City has implemented information technology in the regional development planning process, namely the Regional Development Information System. This information system is inseparable from problems that can hinder the regional planning process. This study aims to find out how effective and efficient the use of this information system is based on the maturity level of COBIT 5. This research only focuses on the domains EDM05, APO03, APO07, BAI09, DSS01, and MEA03. Data collection techniques are carried out through observation, interviews, and the dissemination of questionnaires. Tasikmalaya Regional Representative Council’s has implemented IT governance at level 3, namely the Established Process. The results of the questionnaire processing obtained an average value of 3. 04 from a value scale of 0 to 5. The results showed weaknesses in the governance of the regional development planning information system found in the APO07 sub-domain which has the lowest maturity level value from other sub-domains, namely 1. 86.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0100,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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