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Enregistrement W4379661888 · doi:10.53841/bpslg.2016.7.2.63

Through thick and thin: Storying queer women’s experiences of idealised body images and expected body management practices

2006· article· en· W4379661888 sur OpenAlexfundaboutno aff
Jen Rinaldi, Carla Rice, Andrea LaMarre, Karleen Pendleton Jiménez, Elisabeth Harrison, May Friedman, Deborah McPhail, Margaret Robinson, Tracy Tidgwell

Notice bibliographique

RevueLesbian & gay psychology review · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWomen's College Hospital
Mots-clésQueerNegotiationResistance (ecology)EmpathyGender studiesSociologyThe artsIdentity negotiationTemporalityAestheticsPsychologySocial psychologyVisual artsArtEpistemologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study we examine how discourses of obesity and eating disorders reinforce cissexist and heteronormative body standards. Sixteen queer women in Canada produced autobiographical micro-documentaries over the course of two workshops. We identified three major themes across these films: bodily control, bodies as sites of metamorphosis, and celebration of bodies. Such films can be memorable, cultivate empathy, disrupt misunderstanding of queer bodies, and inform medical practice. Our analysis suggests that research and policy on ‘disordered’ bodies must better account for how people negotiate discourses around body shape and size, how shaming is internalised, how regulation can function as resistance, and how variant bodies can be embraced, desired, and celebrated. Community-grounded, arts-based research points to new ways of gathering and producing knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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