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Enregistrement W4379662039 · doi:10.2166/9781789063738

Pathways to Water Sector Decarbonization, Carbon Capture and Utilization

2023· book· en· W4379662039 sur OpenAlexaff
Zhiyong Jason Ren, Krishna Pagilla, Jerald L. Schnoor, A. J. Simon, Seth W. Snyder, Andrew Shaw, Kubeshnee Chetty, Tak Fan Chan, Elena Lindsey, Anjana Kadava, Ben C. Stevenson, Prathap Parameswaran, Jessica A. Deaver, Sudeep C. Popat, Vikas Khanna, Madison Kratzer, Mel Harclerode, Jayesh M. Sonawane, Deepak Pant, Kester McCullough, Stephanie Klaus, Charles Bott, Annalisa Onnis-Hayden, Dongqi Wang, Ali Akbari, Mi Nguyen, April Z. Gu, Lara Méndez, Cristian A. Sepúlveda-Muñoz, María del Rosario Rodero, Raúl Muñoz, Meltem Urgun‐Demirtas, Rachel Dalke, Boyan Xu, Shujuan Huang, Chuansheng Wang, Tze Chiang Albert Ng, How Yong Ng, Hannah R. Molitor, Aijie Wang, Bo Wang, Zechong Guo, Weiwei Cai, Wenzong Liu, James McQuarrie, Jiuhui Qu, Hongqiang Ren, Hongchen Wang, Kaijun Wang, Gang Yu, Bing Ke, Han-Qing Yu, Xingcan Zheng, Ji Li, Kathryn B. Newhart, Amanda S. Hering, Tzahi Y. Cath, Jason A. Turgeon, Steven A. Conrad, Peter A. Vanrolleghem, Glen T. Daigger

Notice bibliographique

RevueIWA Publishing eBooks · 2023
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater-Energy-Food Nexus Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlueprintWater sectorReuseRenewable energyLow-carbon economyEnergy sectorBusinessEnvironmental economicsResource (disambiguation)Greenhouse gasEngineeringEconomicsComputer scienceWaste managementEnvironmental engineeringWater supply

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The water sector is in the middle of a paradigm shift from focusing on treatment and meeting discharge permit limits to integrated operation that also enables a circular water economy via water reuse, resource recovery, and system level planning and operation. While the sector has gone through different stages of such revolution, from improving energy efficiency to recovering renewable energy and resources, when it comes to the next step of achieving carbon neutrality or negative emission, it falls behind other infrastructure sectors such as energy and transportation. The water sector carries tremendous potential to decarbonize, from technological advancements, to operational optimization, to policy and behavioural changes. This book aims to fill an important gap for different stakeholders to gain knowledge and skills in this area and equip the water community to further decarbonize the industry and build a carbon-free society and economy. The book goes beyond technology overviews, rather it aims to provide a system level blueprint for decarbonization. It can be a reference book and textbook for graduate students, researchers, practitioners, consultants and policy makers, and it will provide practical guidance for stakeholders to analyse and implement decarbonization measures in their professions. English edition available https://iwaponline.com/ebooks/book/843/Pathways-to-Water-Sector-Decarbonization-Carbon

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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