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Enregistrement W4379740903 · doi:10.22329/celt.v14i1.7140

Adapting the Motivated Strategies for Learning Questionnaire for a Writing and Communication Program

2023· article· en· W4379740903 sur OpenAlexaffvenue
Jhotisha Mugon, Gracia Y. Dong, Nam‐Hwui Kim, Erin Jobidon

Notice bibliographique

RevueCollected Essays on Learning and Teaching · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDiverse Music Education Insights
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMathematics educationScale (ratio)Context (archaeology)Adaptation (eye)MetacognitionPeer learningExploratory factor analysisSet (abstract data type)PedagogyPsychometricsCognitionComputer scienceDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrating educational assessment tools such as the Motivated Strategies for Learning Questionnaire (MSLQ) into university classrooms can help students and faculty gain insight into areas of strength and challenge for students. The present study adapted and integrated the MSLQ into a set of first-year communication courses for Faculty of Arts students at the University of Waterloo. This adaptation allowed us to better situate the scale within the writing and communication course context. Through exploratory and confirmatory analysis, a shortened questionnaire (MSLQ-AF) with 6 subscales (motivation, academic self-confidence, performance anxiety, critical thinking, planning for optimal learning, and peer learning) was created. MSLQ-AF proved to have stable factor structure, adequate and stable internal consistency, and construct validity (correlation with grades), when assessed across four samples spanning four university terms. We discuss the role of this new scale in helping students transition into university.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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