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Enregistrement W4379741494 · doi:10.17520/biods.2023020

Analysis of the main elements and implications of the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework

2023· article· en· W4379741494 sur OpenAlexaboutno aff
Xu Jing, J. Wang

Notice bibliographique

RevueBiodiversity Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Conservation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiversityGeographyEnvironmental scienceEnvironmental resource managementEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background & Aim:The Conference of the Parties to the Convention on Biological Diversity adopted a new global biodiversity strategy-the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (the Kunming-Montreal GBF).The following five package outcomes were also adopted: Monitoring Framework; Mechanisms for Planning, Monitoring, Reporting and Review; Resource Mobilization; Capacity-Building and Development, Scientific and Technological Cooperation; and Genetic Resources Digital Sequence Information.Parties to the Convention need to implement the Kunming-Montreal GBF and its package of outcomes domestically.In order to facilitate China's implementation of the Kunming-Montreal GBF, the paper briefly reviews the development process and the main contents of the Kunming-Montreal GBF and its package of outcomes.Review Results: Comments on the global and national impact of the Kunming-Montreal GBF are given.In order to implement the Kunming-Montreal GBF, developed countries should enhance biodiversity financing and ensure the level of international funds related to biodiversity flowing to developing countries.Developing countries should revise or update national biodiversity strategies and action plans, monitor and report national implementation progress by using indicators, and accept review.China should host the inter-sessional process of the CBD and facilitate the implementation of the package deals of the Kunming-Montreal GBF.•保护与治理对策• 昆蒙全球生物多样性框架专题

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,016
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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