MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4379742060 · doi:10.1515/tnsci-2022-0288

Arterial spin labeling for moyamoya angiopathy: A preoperative and postoperative evaluation method

2023· article· en· W4379742060 sur OpenAlexaboutno aff
Yan Wang, Xue Bingqian, Chaoyue Li

Notice bibliographique

RevueTranslational Neuroscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMoyamoya disease diagnosis and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Henan Province
Mots-clésMedicineCerebral blood flowArterial spin labelingMoyamoya diseaseDigital subtraction angiographyNeuroradiologyCerebral perfusion pressurePerfusionModified Rankin ScalePerfusion scanningNeurosurgeryInternal medicineRadiologyCardiologySurgeryNeurologyAngiographyIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives Studies have shown that arterial spin labeling (ASL) effectively replaces traditional MRI perfusion imaging for detecting cerebral blood flow (CBF) in patients with Moyamoya angiopathy (MMA). However, there are few reports on the relationship between neovascularization and cerebral perfusion in patients with MMA. The aim of this study is to investigate the effects of neovascularization on cerebral perfusion with MMA after bypass surgery. Methods We selected patients with MMA in the Department of Neurosurgery between September 2019 and August 2021 and enrolled them based on the inclusion and exclusion criteria. ASL imaging was used to monitor the baseline CBF level before surgery and determine the changes in cerebral vessels at postoperative 1 week and 6 months, respectively. The Alberta stroke grade, modified Rankin Scale (mRS), and digital subtraction angiography images were used to evaluate the effect of postoperative CBF status and prognosis. Ninety hemispheres from 51 patients were included in this study. There were no significant differences in the baseline data of the enrolled patients. At 1 week and 6 months post-surgery, the CBF state in the operation area was significantly changed compared with that at baseline ( P < 0.05). The preoperative Alberta score ( t = 2.714, P = 0.013) and preoperative mRS score ( t = 6.678, P < 0.001) correlated with postoperative neovascularization. Conclusion ASL is an effective method for detecting CBF and plays an important role in the long-term follow-up of patients with MMA. Combined cerebral revascularization significantly improves CBF in the operation area both in the short and long terms. Patients with lower preoperative Alberta scores and higher mRS scores were more likely to benefit from combined cerebral revascularization surgery. However, regardless of the type of patient, CBF reconstruction can effectively improve prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTranslational NeuroscienceMême sujetMoyamoya disease diagnosis and treatmentTravaux en français237 207