Low back pain in beauty salons professionals in the city of Fortaleza-CE
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Low back pain can be defined as pain below the ribs and above the upper gluteal line. Objectives: The study aimed to analyze low back pain in professionals from beauty salons in the city of Fortaleza, state of Ceará. Methods: Descriptive, quantitative-qualitative, transversal, non-probabilistic research in the snowball modality, conducted between June and August 2021 in the José Walter neighborhood. Two sociodemographic questionnaires and the Quebec Back Pain Disability scale were applied, which seeks to assess how pain affects the participants' daily lives. Results: Forty-two professionals were interviewed, of which 32 women (76.2%), with a mean age of 39.45 ± 10.99 years. Women were more likely to have an onset of low back pain and to live with pain for a longer time compared to men, in addition to these professionals having a significant overload for the hours worked. 52% of respondents showed significant clinical changes, mainly in relation to stand up for 20-30 minutes (16.7%), sit in a chair for several hours (14.3%), walk several kilometers (19%), carry two bags with groceries (14.3%) and lift and carry a heavy suitcase (28.6%). Conclusions: It was evidenced that low back pain may be related to personal or environmental factors, with a sedentary lifestyle, length of service and working hours as strong indications for the onset of low back pain, with impairment in daily tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».