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Enregistrement W4379742157 · doi:10.47626/1679-4435-2023-1064

Low back pain in beauty salons professionals in the city of Fortaleza-CE

2023· article· en· W4379742157 sur OpenAlexaboutno aff
Paulo Ricardo Silva Lopes, Giulianna de Brito Brasil, Thiago Brasileiro de Vasconcelos

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Medicina do Trabalho · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeautyBusinessArtAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Low back pain can be defined as pain below the ribs and above the upper gluteal line. Objectives: The study aimed to analyze low back pain in professionals from beauty salons in the city of Fortaleza, state of Ceará. Methods: Descriptive, quantitative-qualitative, transversal, non-probabilistic research in the snowball modality, conducted between June and August 2021 in the José Walter neighborhood. Two sociodemographic questionnaires and the Quebec Back Pain Disability scale were applied, which seeks to assess how pain affects the participants' daily lives. Results: Forty-two professionals were interviewed, of which 32 women (76.2%), with a mean age of 39.45 ± 10.99 years. Women were more likely to have an onset of low back pain and to live with pain for a longer time compared to men, in addition to these professionals having a significant overload for the hours worked. 52% of respondents showed significant clinical changes, mainly in relation to stand up for 20-30 minutes (16.7%), sit in a chair for several hours (14.3%), walk several kilometers (19%), carry two bags with groceries (14.3%) and lift and carry a heavy suitcase (28.6%). Conclusions: It was evidenced that low back pain may be related to personal or environmental factors, with a sedentary lifestyle, length of service and working hours as strong indications for the onset of low back pain, with impairment in daily tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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