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Enregistrement W4379743106 · doi:10.1111/lasr.12653

Legitimacy and online proceedings: Procedural justice, access to justice, and the role of income

2023· article· en· W4379743106 sur OpenAlexfundno aff
Avital Mentovich, J.J. Prescott, Orna Rabinovich‐Einy

Notice bibliographique

RevueLaw & Society Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJudicial and Constitutional Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIsrael Science FoundationUniversity of TorontoUniversity of Michigan
Mots-clésLegitimacyProcedural justiceEconomic JusticePerceptionPolitical scienceLaw and economicsPublic relationsLawSocial psychologyCriminologySociologyPsychologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Courts have long struggled to bridge the access-to-justice gap associated with in-person hearings, which makes the recent adoption of online legal proceedings potentially beneficial. Online proceedings hold promise for better access: they occur remotely, can proceed asynchronously, and often rely solely on written communication. Yet these very qualities may also undermine some of the well-established elements of procedural-justice perceptions, a primary predictor of how people view the legal system's legitimacy. This paper examines the implications of shifting legal proceedings online for both procedural-justice and access-to-justice perceptions. It also investigates the relationship of both types of perceptions with system legitimacy, as well as the relative weight these predictors carry across litigant income levels. Drawing on online traffic court cases, we find that perceptions of procedural justice and access to justice are each separately associated with a litigant's appraisal of system legitimacy, but among lower-income parties, access to justice is a stronger predictor, while procedural justice dominates among higher-income parties. These findings highlight the need to incorporate access-to-justice perceptions into existing models of legal legitimacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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