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Enregistrement W4379743883 · doi:10.1021/acsomega.2c06876

Biorenewable Calcite as an Inorganic Filler in Ionic Liquid Gel Polymer Electrolytes for Supercapacitors

2023· article· en· W4379743883 sur OpenAlexafffund
Jennifer N. Murphy, Tiago Mendes, Francesca M. Kerton, Douglas R. MacFarlane

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMemorial University of NewfoundlandCanada Foundation for Innovation
Mots-clésCalciteElectrolyteChemical engineeringSupercapacitorIonic conductivityIonic liquidMaterials scienceElectrochemistryPolymerConductivityInorganic chemistryChemistryMineralogyComposite materialElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Supercapacitors play a crucial role in the global shift toward cleaner, renewable energy and away from fossil fuels. Ionic liquid electrolytes have a larger electrochemical window than some organic electrolytes and have been mixed with various polymers to make ionic liquid gel polymer electrolytes (ILGPEs), a solid-state electrolyte and separator combination. One way to improve the conductivity of these electrolytes is to add inorganic materials such as ceramics and zeolites to increase their ionic conductivity. Herein, we incorporate a biorenewable calcite from waste blue mussel shells as an inorganic filler in ILGPEs. ILGPEs composed of 80 wt % [EMIM][NTf 2 ] and 20 wt % PVdF- co -HFP are prepared with various amounts of calcite to determine the effect on the ionic conductivity. The optimal addition of calcite is 2 wt % based on the mechanical stability of the ILGPE. The ILGPE with calcite has the same thermostability (350 °C) and electrochemical window (3.5 V) as the control ILGPE. Symmetric coin cell capacitors were fabricated using ILGPEs with 2 wt % calcite and without calcite as a control. Their performance was compared using cyclic voltammetry and galvanostatic cycling. The specific capacitances of the two devices are similar, 110 and 129 F g –1, with and without calcite, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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