Biorenewable Calcite as an Inorganic Filler in Ionic Liquid Gel Polymer Electrolytes for Supercapacitors
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Supercapacitors play a crucial role in the global shift toward cleaner, renewable energy and away from fossil fuels. Ionic liquid electrolytes have a larger electrochemical window than some organic electrolytes and have been mixed with various polymers to make ionic liquid gel polymer electrolytes (ILGPEs), a solid-state electrolyte and separator combination. One way to improve the conductivity of these electrolytes is to add inorganic materials such as ceramics and zeolites to increase their ionic conductivity. Herein, we incorporate a biorenewable calcite from waste blue mussel shells as an inorganic filler in ILGPEs. ILGPEs composed of 80 wt % [EMIM][NTf 2 ] and 20 wt % PVdF- co -HFP are prepared with various amounts of calcite to determine the effect on the ionic conductivity. The optimal addition of calcite is 2 wt % based on the mechanical stability of the ILGPE. The ILGPE with calcite has the same thermostability (350 °C) and electrochemical window (3.5 V) as the control ILGPE. Symmetric coin cell capacitors were fabricated using ILGPEs with 2 wt % calcite and without calcite as a control. Their performance was compared using cyclic voltammetry and galvanostatic cycling. The specific capacitances of the two devices are similar, 110 and 129 F g –1, with and without calcite, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».