First characterization of a nursery ground for the commercial sea cucumber Cucumaria frondosa
Notice bibliographique
Résumé
This study characterised the nursery ground of the cold-water sea cucumber Cucumaria frondosa for the first time. New recruits and early juveniles 0.9–40 mm in length were discovered at depths of 1.8–2.5 m in Qikiqtait (traditional name of the Belcher Islands, Nunavut, Canada) at a site with salinities ≥27 psu. They were primarily attached to live individuals and empty shells of the blue mussel Mytilus edulis and to stones. Based on laboratory rearing and known spawning times, the smallest individuals (0.9–1.4 mm) found in October 2021 and June 2022 were estimated to be 3–4 and 11–12 months old, respectively (year class 0-I). Other juveniles found at the same time were mostly ≤4-year-old, likely representing subsequent anual recruitment pulses. Densities of juveniles measuring 0.9–40 mm varied between 4 and 104 ind. m−2. Recruits <2 mm occurred in complex substrata, mostly mussel byssal threads, while larger juveniles, especially those >9 mm, were on exposed surfaces of shells and stones. No adults occupied the shallow nursery site. This study draws attention to ontogenetic migration allowing the occurrence of cryptic nursery sites that may occur in shallower environments than the typical adult habitats, of particular significance for the management of commercial species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».