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Enregistrement W4379744310 · doi:10.1088/1361-648x/acdc77

Surface magnon-polaritons at a dielectric/graphene/gyromagnetic interface in a perpendicular applied magnetic field

2023· article· en· W4379744310 sur OpenAlexafffund
L. Dantas, M.S. Vasconcelos, D.H.A.L. Anselmo, M. G. Cottam

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésMagnonCondensed matter physicsPolaritonPerpendicularMagnetic fieldGrapheneDielectricField (mathematics)Interface (matter)Surface (topology)PhysicsMaterials scienceFerromagnetismOptoelectronicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a theoretical study of the surface magnon-polaritons at an interface formed by vacuum and a gyromagnetic medium (that can be either ferromagnetic or antiferromagnetic), when there is a graphene layer deposited between the media at the interface and a magnetic field is applied perpendicular to the interface. The retarded-mode dispersion relations are calculated by considering a superposition of transverse magnetic and transversal electric electromagnetic waves in both media. Our results reveal the appearance of the surface magnon-polariton modes (with frequencies typically of a few GHz) that do not exist in the absence of graphene at the interface. Also, a typical magnon-polariton dispersion relation with damping is revealed, including a resonant frequency that depends on the applied magnetic field. The effects of varying the doping levels, which modify the Fermi energies in the graphene, and varying the perpendicular applied magnetic field are presented, revealing a strong influence exerted by the presence of graphene on the surface magnon-polariton modes. Other effects include the control of the slope of the dispersion curves (with respect to the in-plane wave vector) for the modes as the Fermi energies of the graphene sheet are changed and the distinctive localization properties for the emerging surface modes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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