Tissue-bound hyaluronan molecular weight as a regulator of dendritic cell immune potency
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hyaluronic acid (HA) is a major glycosaminoglycan found in the extracellular matrix (ECM) and exhibits immunoregulatory properties depending on its molecular weight (MW). However, the impact of tissue bound HA on dendritic cell (DC) functions is not well understood due to the varying distribution of HA MW under different physiological and pathological conditions. To investigate DCs in defined biosystems, we used three-dimensional (3D) collagen matrices modified with HA of specific MW, while maintaining similar microstructure and HA levels. Using these matrices, we examined the influence of HA on cytokine binding and observed distinct properties depending on the presence and MW of HA, suggesting modulation of cytokine availability by the different MW of HA. Our studies on DC immune potency revealed that low molecular weight HA (LMW-HA; 8-15 kDa) enhances immature DC (iDC) differentiation and antigen uptake, while medium (MMW-HA; 500-750 kDa) and high molecular weight HA (HMW-HA; 1250-1500 kDa) increase cytokine secretion in matured DCs (mDCs). Interestingly, the modulation of DCs surface marker expression and cytokine secretion by different MW of HA appeared to be independent of CD44. However, we found that cytokine secretion of DCs was dependent on the CD44 receptor regardless of the presence or absence of HA in the matrix. Additionally, we observed reduced migratory capacity of iDCs and mDCs when cultured on MMW- and HMW-HA matrices, and this effect was dependent on CD44. In summary, our findings provide new insights into the MW-dependent effects of tissue-bound HA on DCs, opening avenues for the design of DC-modulating materials to enhance DC-based therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».