MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4379746416 · doi:10.1002/fee.2654

Biological invasion threatens keystone species indelibly entwined with Indigenous cultures

2023· review· en· W4379746416 sur OpenAlexaboutno aff
Nathan W. Siegert, Deborah G. McCullough, Thomas Luther, Les Benedict, Susan J. Crocker, Kelly Church

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and the Environment · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceU.S. Department of Agriculture
Mots-clésEmerald ash borerIndigenousAgrilusGeographyFraxinusBasal areaInvasive speciesEcologyRange (aeronautics)Introduced speciesBiologyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Black ash ( Fraxinus nigra ), the most highly preferred and vulnerable host of the invasive emerald ash borer (EAB; Agrilus planipennis ) in North America, is of cultural and spiritual importance to many Tribal Nations in the US and First Nations in Canada. To date, EAB has invaded nearly 60% of the native range of black ash, with annual spread averaging approximately 50 km per year. On the basis of the predicted expansion of EAB distribution, we estimate that more than 75% of black ash basal area will be lost across 87% of the species’ North American range by 2035. Census data indicate that 98% of Indigenous people currently residing within the geographic range of black ash in the US will be within the area experiencing more than 75% basal area loss by 2035, suggesting broad and multidimensional impacts of EAB invasion for those who value black ash as a cultural keystone species. Collaborative efforts among scientists, resource managers, and Indigenous experts are needed to mitigate EAB impacts and preserve or protect black ash resources, given the species’ vulnerability to EAB and its associated cultural and ecological value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Ecology and the EnvironmentMême sujetForest Insect Ecology and ManagementTravaux en français237 207