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Enregistrement W4379746438 · doi:10.32920/23327822.v1

A Study of the Effect of Yoke Size on Propeller Performance

2023· preprint· en· W4379746438 sur OpenAlexaff
Mohammed Al-Sa'D

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace Engineering and Control Systems
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYoke (aeronautics)PropellerRotor (electric)TurbopropAdvance ratioRange (aeronautics)Power (physics)RADIUSEngineeringMarine engineeringStructural engineeringBlade pitchPhysicsAutomotive engineeringMechanical engineeringElectrical engineeringComputer scienceAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The following study explores the effect of yoke size on propeller performance. The yoke is the part which attaches the propeller to the rotor, this acts as a sort of a moment arm, which when extended the local speed of the blade will be higher due to the increase in radius. The method used to test the performance of the yoke will be based on blade element momentum theory. This is done by comparing the performance of the geometric model created to actual wind tunnel data. Although there won’t be a perfect match, their results should be close and have a small difference for more accurate results. The propeller used and tested is the Aeronaut 20x8. The 20x8 is being tested for the means of improving the overall power train efficiency of CREATeV, a lightweight solar powered aircraft built for endurance. The flight speeds considered for the analysis are between 8-12, with an rpm range of 2000 to 5500. The results find that increasing the yoke size increases the propeller efficiency by up to 4%. With a decreased power requirement during cruise for CREATeV. The yoke size for maximum propeller efficiency does not change much with speed, indicating that the yoke size mainly depends on the geometry of the propeller more than it does flight conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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