Dynamics of juvenile salmon and forage fishes in nearshore kelp forests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract North‐east Pacific juvenile salmon and forage fishes, including the endangered salmon species Chinook ( Oncorhynchus tshawytscha ), coho ( Oncorhynchus kisutch ), chum ( Oncorhynchus keta ), and pink ( Oncorhynchus gorbuscha ), and the forage fishes species of Pacific herring ( Clupea pallasi ), surf smelt ( Hypomesus pretiosus ), and sand lance ( Ammodytes hexapterus ), utilize kelp environments. Many details of the kelp forest ecosystem function for these fishes are lacking. Kelp forests, salmon, and forage fishes are declining precipitously as the global climate shifts and developments along coastal shorelines expand. It is therefore essential to understand kelp forest function for these species. Analysis of 7 years of snorkelling survey videos indicates that both forage fishes and salmon use kelp forests throughout the outmigration season, and that their interactions occur in small and large groups, primarily along the outer edge of kelp beds. Over the course of outmigration, juvenile Chinook and coho salmon encounter sand lance first, followed by smelt and herring. The majority of interactions are intermingling, in which a subset proceed to predation, primarily on herring. It is important to develop and implement specific fishery and habitat conservation measures to preserve and restore these functions. Long‐term research has shown that intact, conserved nearshore habitats function better ecologically than restored habitats, and individual kelp forests can function differently for forage fishes and salmon. Therefore, conservation plans should be developed to conserve wild kelp forests which are documented to provide ecosystem function for salmon and forage fishes, by protecting them from various development impacts, including dredging, filling, and water‐quality decline. Coastal restoration is often only successful when ecosystem‐limiting factors that result in a loss of habitat are resolved. Kelp forest restoration, therefore, should be prioritized for regions of known high historical kelp forest importance, with restoration actions focused on correcting the limiting factors that caused loss and/or degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».