A systematic review of the Woven EndoBridge device—do findings in pre-clinical animal models compare to clinical results?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Woven Endobridge (WEB) is designed to treat intracranial wide-neck bifurcation aneurysms, preventing subarachnoid hemorrhage. The translational value of animal models used for WEB device testing is unknown. With this systematic review, we aim to identify the existing animal models used in testing the WEB device and compare the efficacy and safety outcomes to those of prospective clinical studies. METHODS: This study was funded by ZonMw: project number 114024133. A comprehensive search was performed in PubMed and in EMBASE via the Ovid interface. The following exclusion criteria were used: 1) not an original full-length research paper, 2) not an in vivo animal study or a human study, 3) no WEB implantation, 4) if in humans: not a prospective study. The SYRCLE risk of bias tool (animal studies) and the Newcastle-Ottawa quality assessment scale for cohort studies (clinical studies) were used to assess risks of bias. A narrative synthesis was performed. RESULTS: Six animal studies and 17 clinical studies met the inclusion criteria. The rabbit elastase aneurysm model was the only animal model used to assess WEB device performance. Safety outcomes were never reported in animal studies. Efficacy outcomes were more heterogeneous in animal studies than in clinical studies, which could be due to limited external validity of the animal models in terms of aneurysm induction and dimensions. Both animal and clinical studies were predominantly single-arm studies, and were at unclear risk of several types of bias. CONCLUSIONS: The rabbit elastase aneurysm model was the only pre-clinical animal model used to assess WEB device performance. Safety outcomes were not evaluated in animal studies and could therefore not be compared to clinical outcomes. Efficacy outcomes were more heterogeneous in animal studies than in clinical studies. Future research should focus on improving methodology and reporting in order to draw accurate conclusions on the performance of the WEB device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».