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Enregistrement W4379768166 · doi:10.7759/cureus.38570

Type I Spontaneous Coronary Artery Dissection in a 33-Year-Old Male With Clinically Suspected Myopericarditis

2023· article· en· W4379768166 sur OpenAlexaff
Cullen Nisson, Yeily Hernandez Mato, Nimisha Lingappa, James Abraham

Notice bibliographique

RevueCureus · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Issues in Pregnancy
Établissements canadiensBrandon Regional Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChest painInternal medicineCardiologyMyopericarditisCoronary artery diseaseAcute coronary syndromeMyocardial infarctionSurgeryPericarditis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a 33-year-old male with uncontrolled type II diabetes, and tobacco and marijuana use who presented with chest pain after a night of binge drinking and vomiting. ECG changes were consistent with acute pericarditis. Troponin levels were found to be significantly elevated and rising. The patient was immediately treated with acetylsalicylic acid (ASA), morphine, nitroglycerin drip, and heparin drip. Echocardiogram showed preserved ejection fraction (EF) without effusion. Coronary angiography demonstrated a type I spontaneous coronary artery dissection (SCAD) of the mid-left anterior descending artery (LAD) without significant coronary artery disease. Diagnostic intravenous ultrasound (IVUS) confirmed a type I SCAD with penumbra and a minimal luminal area of 10 mm2 of the mid-LAD without significant luminal narrowing. Percutaneous intervention was performed with ultrasound-guided penumbra aspiration thrombectomy. Medical therapy was started with aspirin and ticagrelor, high-intensity statin, metoprolol tartrate, lisinopril, colchicine, and insulin. A biopsy or cardiac MRI was not performed due to the resolution of the patient's symptoms. We conclude that the development of a type I SCAD in this patient was multifactorial in nature, including clinically suspected acute myopericarditis, uncontrolled type II diabetes mellitus, and binge drinking associated with vomiting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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