The examination of Kraepelin's diagnoses of dementia praecox and <scp>manic‐depressive</scp> insanity in pedigrees: Studies of Schuppius in 1912 and Wittermann in 1913
Notice bibliographique
Résumé
In the first two decades of the 20th century, a new approach to psychiatric genetics research emerged in Germany from three roots: (i) the wide-spread acceptance of Kraepelin's diagnostic system, (ii) increasing interest in pedigree research, and (iii) excitement about Mendelian models. We review two relevant papers, reporting analyses of, respectively, 62 and 81 pedigrees: S. Schuppius in 1912 and E. Wittermann in 1913. While most prior asylum based studies only reported a patient's "hereditary burden," they examined diagnoses of individual relatives at a particular place in a pedigree. Both authors focused on the segregation of dementia praecox (DP) and manic-depressive insanity (MDI). Schuppius reported that the two disorders frequently co-occurred in his pedigrees while Wittermann found them to be largely independent. Schuppius was skeptical of the feasibility of evaluating Mendelian models in humans. Wittermann, by contrast, with advice from Wilhelm Weinberg, applied algebraic models with proband correction to DP in his sibships with results consistent with autosomal recessive transmission. While he had less data, Wittermann suggested that MDI was likely an autosomal dominant disorder. Both authors were interested in other disorders or traits appearing in pedigrees dense with DP (e.g., idiocy) or MDI (e.g., highly excitable individuals).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».