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Enregistrement W4379768333 · doi:10.1038/s41467-023-38935-2

Single-site decorated copper enables energy- and carbon-efficient CO2 methanation in acidic conditions

2023· article· en· W4379768333 sur OpenAlexafffund
Mengyang Fan, Rui Kai Miao, Pengfei Ou, Yi Xu, Zih‐Yi Lin, Tsung-Ju Lee, Sung‐Fu Hung, Ke Xie, Jianan Erick Huang, Weiyan Ni, Jun Li, Yong Zhao, Adnan Ozden, Colin P. O’Brien, Yuanjun Chen, Yurou Celine Xiao, Shijie Liu, Joshua Wicks, Xue Wang, Jehad Abed, Erfan Shirzadi, Edward H. Sargent, David Sinton

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science and Technology CouncilGovernment of OntarioSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNatural Resources CanadaCanadian Light SourceNational Science Foundation
Mots-clésEthylenediaminetetraacetic acidElectrocatalystCopperFaraday efficiencyChelationChemistryIonSelectivityCarbon fibersInorganic chemistryDenticityCatalysisTonneMaterials scienceElectrochemistryElectrodeMetalOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Renewable CH 4 produced from electrocatalytic CO 2 reduction is viewed as a sustainable and versatile energy carrier, compatible with existing infrastructure. However, conventional alkaline and neutral CO 2 -to-CH 4 systems suffer CO 2 loss to carbonates, and recovering the lost CO 2 requires input energy exceeding the heating value of the produced CH 4 . Here we pursue CH 4 -selective electrocatalysis in acidic conditions via a coordination method, stabilizing free Cu ions by bonding Cu with multidentate donor sites. We find that hexadentate donor sites in ethylenediaminetetraacetic acid enable the chelation of Cu ions, regulating Cu cluster size and forming Cu-N/O single sites that achieve high CH 4 selectivity in acidic conditions. We report a CH 4 Faradaic efficiency of 71% (at 100 mA cm −2 ) with <3% loss in total input CO 2 that results in an overall energy intensity (254 GJ/tonne CH 4 ), half that of existing electroproduction routes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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