Sex, T Cells, and the Microbiome in Natural ABO Antibody Production in Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: "Natural" ABO antibodies (Abs) are produced without known exposure to A/B carbohydrate antigens, posing significant risks for hyperacute rejection during ABO-incompatible transplantation. We investigated anti-A "natural" ABO antibodies versus intentionally induced Abs with regard to the need for T-cell help, the impact of sex, and stimulation by the microbiome. METHODS: Anti-A was measured by hemagglutination assay of sera from untreated C57BL/6 wild-type (WT) or T cell-deficient mice of both sexes. Human ABO-A reagent blood cell membranes were injected intraperitoneally to induce anti-A Abs. The gut microbiome was eliminated by maintenance of mice in germ-free housing. RESULTS: Compared with WT mice, CD4 + T-cell knockout (KO), major histocompability complex-II KO, and αβ/γδ T-cell receptor KO mice produced much higher levels of anti-A nAbs; females produced dramatically more anti-A nAbs than males, rising substantially with puberty. Sensitization with human ABO-A reagent blood cell membranes did not induce additional anti-A in KO mice, unlike WT. Sex-matched CD4 + T-cell transfer significantly suppressed anti-A nAbs in KO mice and rendered mice responsive to A-sensitization. Even under germ-free conditions, WT mice of several strains produced anti-A nAbs, with significantly higher anti-A nAbs levels in females than males. CONCLUSIONS: Anti-A nAbs were produced without T-cell help, without microbiome stimulation, in a sex- and age-dependent manner, suggestive of a role for sex hormones in regulating anti-A nAbs. Although CD4 + T cells were not required for anti-A nAbs, our findings indicate that T cells regulate anti-A nAb production. In contrast to anti-A nAbs, induced anti-A production was T-cell dependent without a sex bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».