Cognitive Impairments After Stroke Do Not Attenuate Explicit Visuomotor Adaptation in Reaching and Savings With the Unaffected Arm
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accumulating evidence suggests that motor performance is affected by the cognitive control abilities of the subject. Performance in motor tasks in populations with cognitive deficits such as older adults and subjects with stroke is therefore expected to deteriorate. The goal of this study is to investigate the relationship between cognitive impairments and motor control and learning impairments in a visuomotor adaptation task in subjects with stroke. METHODS: Twenty-seven post-stroke, 31 age matched controls, and 30 young control subjects completed a sensorimotor adaptation task composed of 2 adaptation blocks separated by a washout block. Explicit learning was assessed by cueing subjects to suppress their strategy. Cognitive assessment was conducted using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and a verbal learning test. Subjects with stroke performed the task with their unaffected arm. RESULTS: Despite the cognitive deterioration, the adaptation and savings of the stroke group and age matched controls were comparable. Adaptation and savings were smaller with respect to the young subjects. Savings was associated with a significant improvement in the explicit component across blocks. Finally, the explicit enhancement between blocks was significantly correlated with the MoCA scores in the stroke group and with the results of the verbal learning test in the young controls. CONCLUSION: The lack of stroke-induced attenuation on adaptation, despite a correlation between cognitive abilities and explicit learning in adaptation, suggests that subjects with stroke have enough cognitive resources to support sensorimotor adaptation. The availability of cognitive resources for motor learning following brain damage could be utilized in the rehabilitation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».