A Scoping Review of the Application of BREAST-Q in Surgical Research
Notice bibliographique
Résumé
Background: Collection of patient-reported outcome (PRO) data can facilitate cost-effective, evidence-based, and patient-centered care. The BREAST-Q has become the gold standard tool to measure PRO data in breast surgery. The last review of its application indicated that it was underutilized. Considering the evolution in breast surgery, the purpose of this study was to perform a scoping review of BREAST-Q application since 2015 and identify emerging trends and potential persistent gaps to guide patient-centered practice and future research in breast surgery. Methods: We performed an electronic literature review to identify publications published in English that used the BREAST-Q to assess patient outcomes. We excluded validation studies, review papers, conference abstracts, discussions, comments, and/or responses to previously published papers. Results: We identified 270 studies that met our inclusion criteria. Specific data was extracted to examine the evolution of the BREAST-Q application and examine clinical trends and research gaps. Discussion: Despite a significant increase in BREAST-Q studies, gaps in the understanding of the patient experience remain. The BREAST-Q is uniquely designed to measure quality of life and satisfaction with outcome and care. The prospective collection of center-specific data for every type of breast surgery will generate important information for the provision of patient-centered and evidence-based care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,188 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,038 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».