A multi-institutional retrospective pooled outcome analysis of molecularly annotated pediatric supratentorial<i>ZFTA-</i>fused ependymoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background ZFTA-RELA (formerly known as c11orf-RELA) fused supratentorial ependymoma (ZFTAfus ST-EPN) has been recognized as a novel entity in the 2016 WHO classification of CNS tumors and further defined in the recent 2021 edition. ZFTAfus ST-EPN was reported to portend poorer prognosis when compared to its counterpart, YAP1 ST-EPN in some previously published series. The aim of this study was to determine the treatment outcome of molecularly confirmed and conventionally treated ZFTAfus ST-EPN patients treated in multiple institutions. Methods We conducted a retrospective analysis of all pediatric patients with molecularly confirmed ZFTAfus ST-EPN patients treated in multiple institutions in 5 different countries (Australia, Canada, Germany, Switzerland, and Czechia). Survival outcomes were analyzed and correlated with clinical characteristics and treatment approaches. Results A total of 108 patients were collated from multiple institutions in 5 different countries across three continents. We found across the entire cohort that the 5- and 10-year PFS were 65% and 63%, respectively. The 5- and 10-year OS of this cohort of patients were 87% and 73%. The rates of gross total resection (GTR) were high with 84 out of 108 (77.8%) patients achieving GTR. The vast majority of patients also received post-operative radiotherapy, 98 out of 108 (90.7%). Chemotherapy did not appear to provide any survival benefit in our patient cohort. Conclusion This is the largest study to date of contemporaneously treated molecularly confirmed ZFTAfus ST-EPN patients which identified markedly improved survival outcomes compared to previously published series. This study also re-emphasizes the importance of maximal surgical resection in achieving optimal outcomes in pediatric patients with supratentorial ependymoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».