A Cross-Sectional Study of Patient Out-of-Pocket Costs for Antipsychotics Among Medicaid Beneficiaries with Schizophrenia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient affordability is an important nonclinical consideration for treatment access among patients with schizophrenia. OBJECTIVE: This study evaluated and measured out-of-pocket (OOP) costs for antipsychotics (APs) among Medicaid beneficiaries with schizophrenia. METHODS: Medicaid Database (1 January 2018-31 December 2018). OOP AP pharmacy costs ($US 2019) were normalized for a 30-day supply. Results were descriptively reported by route of administration [ROA; orals (OAPs), long-acting injectables (LAIs)], generic/branded status within ROAs, and dosing schedule within LAIs. The proportion of total (pharmacy and medical) OOP costs AP-attributable was described. RESULTS: In 2018, 48,656 Medicaid beneficiaries with schizophrenia were identified (mean age 46.7 years, 41.1% female, 43.4% Black). Mean annual total OOP costs were $59.97, $6.65 of which was AP attributable. Overall, 39.2%, 38.3%, and 42.3% of beneficiaries with a corresponding claim had OOP costs > $0 for any AP, OAP, and LAI, respectively. Mean OOP costs per patient per 30-day claim (PPPC) were $0.64 for OAPs and $0.86 for LAIs. By LAI dosing schedule, mean OOP costs PPPC were $0.95, $0.90, $0.57, and $0.39 for twice-monthly, monthly, once-every-2-months, and once-every-3-months LAIs, respectively. Across ROAs and generic/branded status, projected OOP AP costs per-patient-per-year for beneficiaries assumed fully adherent ranged from $4.52 to $13.70, representing < 25% of total OOP costs. CONCLUSION: OOP AP costs for Medicaid beneficiaries represented a small fraction of total OOP costs. LAIs with longer dosing schedules had numerically lower mean OOP costs, which were lowest for once-every-3-months LAIs among all APs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle