Postpartum hemorrhage and postpartum depression: A systematic review and meta‐analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the postpartum depression (PPD) risk in women with postpartum hemorrhage (PPH) and moderators. METHODS: We identified observational studies of PPD rates in women with versus without PPH in Embase/Medline/PsychInfo/Cinhail in 09/2022. Study quality was evaluated using the Newcastle-Ottawa-Scale. Our primary outcome was the odds ratio (OR, 95% confidence intervals [95%CI]) of PPD in women with versus without PPH. Meta-regression analyses included the effects of age, body mass index, marital status, education, history of depression/anxiety, preeclampsia, antenatal anemia and C-section; subgroup analyses were based on PPH and PPD assessment methods, samples with versus without history of depression/anxiety, from low-/middle- versus high-income countries. We performed sensitivity analyses after excluding poor-quality studies, cross-sectional studies and sequentially each study. RESULTS: = 98.9%). Higher PPH-related PPD ORs were estimated in samples with versus without history of depression/anxiety or antidepressant exposure (OR = 1.37, 95%CI = 1.18 to 1.60, k = 6, n = 55,212, versus 1.06, 95%CI = 1.04 to 1.09, k = 3, n = 879,220, p < 0.001) and in cohorts from low-/middle- versus high-income countries (OR = 1.49, 95%CI = 1.37 to 1.61, k = 4, n = 9197, versus 1.13, 95%CI = 1.04 to 1.23, k = 6, n = 925,235, p < 0.001). After excluding low-quality studies the PPD OR dropped (1.14, 95%CI = 1.02 to 1.29, k = 6, n = 929,671, p = 0.02). CONCLUSIONS: Women with PPH had increased PPD risk amplified by history of depression/anxiety, whereas more data from low-/middle-income countries are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».